Cпециалист по анализу данных и отчетности
Интерлизинг · зарплата не указана · Санкт-Петербург · HH · опубликовано 13 мая 2026 г.
Описание вакансии
Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.
26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.
Приглашаем в нашу команду Cпециалиста по анализу данных и отчетности.
Чем предстоит заниматься:
• проведение бизнес-анализа запросов на data-сервисы и аналитику;
• поиск наиболее эффективных решений по работе с данными и аналитике;
• разработка аналитических сервисов и отчетов в BI инструментах;
• подготовка ТЗ на разработку data pipelines, витрин данных, контролей качества данных;
• выполнение ad hoc запросов данных;
• разбор инцидентов по аналитическим сервисам;
• проведение impact assessment изменений источников данных;
• контроль ведения глоссария;
• контроль востребованности дата-сервисов;
• популяризация data-сервисов в Компании: проведение презентаций, обучений;
• проведение опросов и интервью внутренних заказчиков;
• построение отношений с внутренними заказчиками.
Мы предлагаем:
• работу в крупной компании, официальное трудоустройство согласно ТК;
• полностью белый доход, стабильный оклад;
• удобный график: 5/2 с 9 до 18;
• гибридный формат работы (2 дня в офисе);
• льготы и бенефиты: ДМС после 3 месяцев работы, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров;
• корпоративные обучающие курсы в удобном приложении на телефоне;
• помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него;
• свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты!
Для нас важно:
• опыт работы бизнес-аналитиком или аналитиком данных от 3 лет в компании от 3000 сотрудников за последние 5 лет;
• знание SQL на среднем уровне;
• знание FineBI или Tableau (must have), знание Qlik – nice 2 have;
• опыт работы с каталогами данных;
• понимание принципов качества данных;
• чтение ERD, DFD, c4, bpmn;
• сильные коммуникационные навыки.
Присоединяйся к нашей команде!