Бизнес-аналитик (продукты коммерческой отчетности)

О подразделении
Отдел развития BI-продуктов коммерции занимается созданием, оптимизацией и поддержкой аналитических и системных решений для принятия управленческих решений, управления бизнес-метриками и оценкой эффективности коммерческих активностей.
Какие задачи вас ждут
Разрабатывать и модернизировать внутреннюю систему управления ценообразованием
Вы будете заниматься развитием и автоматизацией внутренней системы, включая постановку требований для IT, оценку экономического эффекта и определение методологий.
Взаимодействовать со стейкхолдерами
Собирать обратную связь от бизнес-подразделений, учитывать инсайты и потребности бизнеса. Взаимодействовать с ценообразованием, финансами и IT-командой.
Работать с большими данными с использованием SQL, Python
Проводить анализ данных из разных источников, создавать модели и расчёты, оптимизировать запросы для повышения производительности аналитических процессов.
Подготавливать аналитические материалы и презентации для топ-менеджмента
Визуализировать результаты анализа, формулировать выводы и рекомендации для управленческих решений.
Мы ждем, что вы:
работаете в аналитике данных, BI-аналитике, бизнес-аналитике или смежных областях более 3 лет; используете продвинутый SQL (оптимизация запросов, оконные функции, CTE), Python (базовые навыки для автоматизации обработки данных — Pandas, NumPy) и BI-инструменты на постоянной основе в рабочих задачах; умеете формализовать бизнес-потребности в технические требования и управлять полным жизненным циклом решения; умеете просто объяснять сложное: можете не только посчитать данные, но и рассказать, как вы это сделали, аргументируя свои последующие выводы; владеете Excel и знаете, что иногда сводная таблица решает задачу быстрее, чем скрипт на Python; готовы брать ответственность за результат и доводить задачи до внедрения и измерения эффекта.
Будет плюсом, если вы:
имеете опыт в ритейле или e-commerce; владеете нотацией BPMN для описания бизнес-процессов имеете опыт работы с Git и BI-инструментами (например, Tableau, Power BI) закончили вуз по технической, экономической или финансовой специальности.