Бизнес-аналитик (Аналитик данных)

Обязанности:
Анализ маржинальности компании по продуктам и по территориям.
Разработка и поддержка отчётов и дашбордов для руководства и функциональных команд в Power BI и Apache Superset на еженедельной основе.
Очистка и преобразование данных (Python, SQL, Excel/Power Query).
Настройка и регулярный пересчёт ключевых метрик (операционных, продуктовых, бизнес-метрик).
Сбор и структурирование данные из систем компании: 1С, Bitrix24, Excel и PostgreSQL, внутренний продукт.
Управление качеством данных, выявление ошибок и аномалий, согласование корректирующих действий.
Подготовка аналитических записок и визуальных представлений результатов (графики, таблицы, презентации).
Сбор информации по ежеквартальным KPI сотрудников и Общества для предоставления результатов/ статуса для руководства.
Требования:
Высшее математическое/ИТ или финансовое образование.
Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком / бизнес-аналитиком от 2 лет.
Уверенное владение SQL (желательно PostgreSQL): JOIN, агрегаты, фильтрация, подзапросы.
Уверенное владение Python для работы с табличными данными: pandas, numpy (загрузка, трансформация, агрегация данных),
базовый уровень построения графиков (matplotlib или аналог).
Опыт построения отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Power BI, Apache Superset или аналогах).
Уверенно владение Excel (формулы, сводные таблицы; опыт Power Query будет преимуществом).
Опыт работы с несколькими источниками данных и умение разбираться в их структуре.
Умение формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
Многозадачность – умение параллельно держать под контролем по несколько задач и расставлять приоритеты.
Будет плюсом
Опыт расчёта и мониторинга KPI для сотрудников и подразделений.
Навыки построения прогнозов (выручка, расходы, маржа) на основе исторических данных.
Опыт работы в продуктовой/цифровой компании или в транспортной/логистической отрасли.
Знакомство с методами машинного обучения (прогнозирование, кластеризация) и библиотекой sklearn.
Опыт использования современных инструментов ИИ в бизнес-процессах.
Почему это интересно
Роль ключевого аналитика данных в компании — выстраивание процессов «с нуля», а не поддержка чужой системы.
Прямое влияние на продукт и управленческие решения через цифры и дашборды.
Возможность «подтянуть» финэкспертизу, если интересен стык data+finance.
Совместная работа с финансистом, IT и продуктом — широкий обзор бизнеса, а не узкий участок.
Условия и преимущества:
Работа в офисе рядом с м. Кутузовский проспект.
Официальное трудоустройство.
Конкурентная зарплата + премии (квартальная, годовая - по результатам работы).
Интересные проекты и перспективы роста в нашей дружной команде.
ДМС после испытательного срока.
Обучение в корпоративном университете.
Присоединяйтесь к нам, чтобы расти и реализовывать смелые идеи!​​