Backend-разработчик

Привет! На связи команда ASPEX .
Официальный партнер Microsoft. Компания, которая с 2015 года помогает бизнесу наводить порядок в данных, процессах и управленческих решениях.
Наш фокус — сложные прикладные системы , регламентированные контуры, высокая ответственность за результат и долгий срок жизни решений.
Сейчас мы разрабатываем решение для автоматизации отдельных финансовых процессов, интегрированное с банковским контуром.
Это специализированный продукт с чётким назначением, а не универсальная BPM-платформа.
И сейчас для усиления нашей команды мы ищем Middle Backend Developer (Python / FastAPI, AI-enabled).
Чем предстоит заниматься:
Backend-разработка
• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI).
• Реализация API, бизнес-логики, интеграций.
• Работа с асинхронными обработками, очередями, фоновыми задачами.
• Интеграция с БД и хранилищами данных.
Работа с AI / LLM (прикладной уровень)
• Использование LLM-агентов для решения прикладных задач сервиса.
• Интеграция RAG-пайплайнов (по готовой архитектуре).
• Работа с embeddings, vector search, retrieval.
• Понимание ограничений LLM (latency, cost, consistency).
Data / Storage
• Работа с PostgreSQL (запросы, модели, миграции).
• Использование Redis (кэш, временные состояния).
• Понимание принципов работы с object storage (S3-совместимые).
Качество и надёжность
• Написание читаемого и поддерживаемого кода.
• Участие в code review.
• Следование инженерным стандартам проекта.
• Корректная работа с логированием и ошибками.
Что мы ожидаем от тебя:
Обязательно :
• 3 года коммерческого backend-опыта.
• Уверенные знания Python.
• Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках.
• Понимание REST API и принципов backend-архитектуры.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Понимание асинхронных задач и очередей.
• Аккуратность в работе с данными и ошибками.
Желательно:
• Опыт интеграции LLM / AI в прикладные сервисы.
• Понимание RAG-пайплайнов.
• Опыт работы с vector databases.
• Понимание ML не как research, а как production-инструмента.
• Опыт работы в регламентированных или security-sensitive системах.
Технологический стек (основной)
Backend
• Python 3.x
• FastAPI (async)
• PostgreSQL
• Redis
• Очереди / фоновые задачи (Kafka или аналоги)
AI / ML (прикладной уровень)
• LLM API (on-prem)
• RAG (vector search, embeddings)
• Vector DB (Milvus или аналоги)
• OCR / document parsing (по готовым сервисам)
Infrastructure (на уровне использования)
• Docker
• Kubernetes (понимание runtime, без администрирования)
• API Gateway
Если тебе интересно:
• разрабатывать реальные production-сервисы ,
• работать с AI не в демо-режиме, а в прикладных сценариях,
• писать код, который живёт и поддерживается,
• и быть частью инженерной команды, где ценят аккуратность и мышление — откликайся и расскажи коротко о своём опыте и проектах , над которыми ты работал.
Мы ценим ответственность, инженерную честность и умение думать о системе целиком.