Архитектор данных (DWH)

Обязанности:
• Участие в проектах Data Platform на этапе старта: проектирование и построение корпоративного хранилища данных, развитие BI-платформы;
• Формирование и документирование модели данных DWH;
• Анализ текущей инфраструктуры данных компании;
• Погружение в процессы и системы компании, анализ и описание источников данных;
• Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform;
• Архитектурный надзор и участие в проектирование и разработка витрин и потоков данных;
• Подготовка документации (технические задания, описания, архитектура решений)
Что мы ждем от кандидата:
• Уверенное знание SQL (сложные вложенные запросы, оконные функции, CTE), опыт в оптимизации SQL-скриптов;
• Знание методологий Inmon, Kimball, 3NF для моделирования DWH;
• Участие в проектах по созданию и развитию хранилищ данных в качестве руководителя аналитики или архитектора данных;
• Опыт работы с аналитической документацией по хранилищам данных, опыт написания функциональных и бизнес-требований;
• Опыт взаимодействия с заказчиками и реализации витрин данных под конкретные бизнес-задачи;
• Опыт оценки сроков и ресурсов задач по аналитике DWH и загрузке данных;
• Понимание различных архитектур и слоев хранения DWH/КХД, знание принципов работы классических и MPP СУБД.
Будет плюсом:
• Реализованные проекты интеграции 1С, опыт интеграций с MS SQL, Postgres, Oracle;
• Участие в проектах миграции на Postgres;
• Понимание принципов Data Quality, опыт написания DQ-проверок или работы с DQ-фреймворком;
• Опыт работы с BI-инструментами Qlik Sense, FineBI;
• Опыт с ETL-инструментами (Airflow или аналогичные);
• Опыт работы с инструментами моделирования архитектуры (Archi или аналогичные);
• Умение самостоятельно вести работы по задаче, контролировать сроки;
• Владение основными нотациями моделирования процессов;
• Умение быстро разбираться в новых бизнес-процессах, отслеживать зависимости, въедливость, дотошность, точность к деталям;
• Самостоятельность в ведении работ по задачам и контроле сроков;
• Умение проводить интервью с бизнес-заказчиками и аналитиками смежных подразделений для постановки требований и разработки решений
Используемый стек: PostgreSQL, MSSQL, Python, Apache Airflow, FineBI, Qlik, Confluence, Jira, Archi.
От нас:
• Комфортный офис в пешей доступности в г. Москва (ст.м. Савеловская\ Белорусская\ Новослободская).
• Работа в стабильной компании, входит в Топ – 10 страховых компаний России.
• Оформление согласно ТК РФ.
• Белая заработная плата.
• ДМС после испытательного срока.
Наша миссия: Улучшение жизни людей за счет предоставления доступной и качественной страховой защиты.
Наш ценностный принцип: Я - честный лидер, который уважает клиентов и команду!