Все вакансии

Антифрод аналитик (сессионный антифрод)

F6. · зарплата не указана · Москва · Telegram · опубликовано 8 июня 2026 г.

Компания F6.
Источник Telegram
Опубликовано 8 июня 2026 г.
Зарплата зарплата не указана

Описание вакансии

Задачи:
Анализ подозрительных событий и сессионных данных для выявления мошеннических схем на веб- и мобильных платформах.
Выявление новых видов мошенничества, проведение расследований и разработка соответствующих алгоритмов защиты.
Подготовка отчетов о мошеннических действиях и исследование подозрительной деятельности.
Оказание поддержки клиентам в анализе случаев мошенничества, проведении расследований и использовании платформы защиты от мошенничества.
Разработка и настройка правил обнаружения мошенничества на основе анализа данных и статистики.
Оптимизация существующих правил для повышения их точности и снижения количества ложных срабатываний.
Тестирование и валидация новых правил и алгоритмов.
Работа с системами антифрода.
Использование инструментов визуализации данных для анализа и представления результатов.
Использование инструментов для анализа данных из БД.
Создание и поддержание документации по разработанным правилам и процессам.
Откликайся, если:
Имеешь опыт работы в сфере сессионного/транзакционного антифрода.
Знаешь Python на уровне уверенного пользователя.
Обладаешь аналитическими навыками, и умеешь работать с данными и адаптировать их для представления клиентам.
Готов(а) к решению сложных задач и постоянному обучению.
Знаешь основные виды мошеннических схем, применяемых в финансовой сфере и ритейл.
Знаешь принципы работы веб-приложений, а также базовых мер безопасности и защиты от распространенных атак.
Понимаешь работу протоколов HTTP/HTTPS, а также настроек безопасности с использованием TLS.
Знаешь SQL, JavaScript.
Знаешь работу системы контроля версий Git.
Имеешь базовые знания или опыт работы с Elasticsearch, Cassandra, ClickHouse и TypeScript.
Имеешь опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
Имеешь опыт работы с системами машинного обучения для выявления мошенничества.
Откликнуться.

Навыки

  • Python
  • SQL
  • JavaScript
  • Git
  • Elasticsearch
  • ClickHouse
  • TypeScript
Открыть вакансию в ленте