Analyste en intelligence de jeu

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu!
​​​​​En tant qu’analyste en intelligence de jeu à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à transformer les données issues du jeu en informations concrètes et exploitables pour les équipes de création. Au sein de la Canada Analytics Team (CAT), vous adopterez une approche analytique et investigatrice afin de mieux comprendre les comportements et les motivations des joueur·euse·s, et ainsi soutenir la prise de décision tout au long du développement des jeux.
Ce que vous ferez
Collaborer étroitement avec les équipes de production pour comprendre leurs besoins liés au jeu et les formuler en questions de recherche
Analyser, explorer et combiner diverses sources de données afin d’identifier des tendances, des observations et des prédictions
Transformer des données complexes en recommandations actionnables pour les équipes de création
Concevoir et maintenir des visualisations de données claires et pertinentes
Traduire les résultats analytiques en histoires de données accessibles à différents publics
Présenter les résultats, les recommandations et discuter des plans d’action associés
Coordonner les efforts liés au suivi des données en utilisant des notions de gestion de projets
Contribuer à l’amélioration continue des outils et processus de données en partenariat avec d’autres équipes
Participer à la création de nouveaux processus et à l’optimisation des processus existants
Ce que vous apportez à l'équipe
Maîtriser des outils de visualisation de données comme Power BI ou Tableau
Utiliser SQL et Python pour manipuler, extraire et analyser des données
Communiquer efficacement avec des équipes interfonctionnelles
Vulgariser des informations complexes pour des publics variés
Appliquer des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives
Proposer des améliorations concrètes basées sur les données
Démontrer un intérêt marqué pour l’industrie du jeu vidéo
Atout: utiliser PySpark et Databricks
Atout: comprendre les enjeux liés à la sécurité des joueur·euse·s (modération, réputation, jeu positif)