Аналитик данных Wildberries/Fullstack Data Analyst

Привет!
Мы — команда аналитики и автоматизации, которая помогает бизнесу расти за счет данных. Компания работает на маркетплейсах, управляет ассортиментом, ценообразованием, рекламой и логистикой. В отделе — инженеры и аналитики данных. Мы строим единую инфраструктуру в Yandex Cloud, автоматизируем пайплайны, создаем витрины и дашборды. Нам нужен сотрудник, который целиком погрузится в рекламную аналитику и поможет нашим менеджерам по рекламе/маркетологам тратить бюджеты эффективнее.
Ключевые функции:
рекламная аналитика на маркетплейсах и работа с данными, а именно:
Автоматизация анализа эффективности рекламных кампаний (ROI, CTR, CPC, ROMI, CPA);
Оптимизация рекламных бюджетов;
Выявление неэффективных объявлений, ключевых слов, ставок;
Формирование рекомендаций для маркетологов (на основе данных);
Участие в настройке автоматических правил управления ставками;
Проектирование витрин данных для рекламной аналитики;
Выгрузка данных через API маркетплейсов (WB);
Очистка, трансформация, обогащение данных (Python, SQL);
Проверка качества данных, поиск аномалий;
Участие в планировании рекламных активностей (подсказки на основе данных);
Постановка задач инженерам данных по расширению пайплайнов API. Требования:
Таблицы Google sheets – продвинутый уровень (формулы, AppScript); SQL – продвинутый уровень (оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами);
Python (Pandas, NumPy, большим преимуществом будет опыт работы с API, написание скриптов для EDA и автоматизации);
Понимание принципов ETL/ELT, опыт работы с хранилищами данных (ClickHouse, BigQuery);
Понимание принципов работы рекламных кабинетов WB, а также сервисов сбора статистики (MP Stats, подобные);
Способность самостоятельно вести аналитическое направление от сбора требований до внедрения;
Навык презентации сложных выводов простым языком (для маркетологов и руководства);
Способность быстро реагировать на аварии и проблемы;
Проактивность: не просто отвечать на вопросы, а предлагать идеи по оптимизации рекламы;
Ориентация на результат: твои рекомендации должны приводить к измеримому росту эффективности. Будет плюсом:
Опыт построения моделей прогнозирования рекламных метрик (спрос, клики, конверсии);
Понимание основ машинного обучения (кластеризация, регрессия) для сегментации аудитории;
Уверенное знание метрик рекламной эффективности и моделей атрибуции;
Опыт работы с Yandex DataLens или другими BI-инструментами (Power BI, Tableau). Наше предложение:
Работа в дистанционном формате, график работы 5/2 с 08:00 до 17:00, работа в структуре Отдела аналитики и автоматизации; Мотивация: Оклад + премия, прозрачная система грейдов для сотрудников отдела, ориентированная на результаты работы;
Оборудование для работы;
Открытая корпоративная культура, которая даёт возможность реализовать свои идеи, дружный коллектив;
Профессиональное развитие, отсутствие бюрократии, свобода мышления, масштабность целей. В Global Trade Solutions мы верим, что успех зависит от команды! Присоединяйся к нам и принимай участие в формировании правил игры на рынке электронной коммерции. Оставляй свой отклик - мы оперативно свяжемся и согласуем дальнейшие действия!