Аналитик данных в команду «Кредитное решение»

Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.
Обязанности разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию. Требования высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ) уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования Будет плюсом:
знание байесовской статистики интерес к тематике LLM агентов Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа выгодная ипотека для сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.