Аналитик данных (SberNBA)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.
Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.
Обязанности Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки; Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели; Проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов. Проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L). Анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям; Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы; Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований. Требования Высшее образование: техническое или экономическое; Опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет; Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.); Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain); Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок. Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами; Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты; Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез); Навыки анализа большого массива данных. Преимуществом будет:
Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning); Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных; Опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB); Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию; Проактивность и самостоятельность в решении задач; Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач. Условия Офисный формат работы; Годовой бонус и ежегодный пересмотр; Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; Офис на Кутузовской c зонами отдыха и спортзалом; Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.