Аналитик данных/Data Quality

Привет!
Мы - ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные о клиентах для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.
Что входит в задачи:
Проработка с заказчиками требований для разработки и внедрения нового функционала в фреймворк;
Оформление тех заданий для команды разработки;
Написание SQL запросов в hive;
Ведение технической документации;
Проектирование таблиц;
Анализ источников данных в SAP, скриптов;
Составление маппингов в Excel;
Создание S2T;
Построение графов последовательности запусков;
Создание технических решений
Технические навыки и инструменты:
Опыт с Hadoop/PostgreSQL или другой БД от 1 года;
Владение SQL на продвинутом уровне (знание оконных функций, оптимизации запросов, работа с большими таблицами);
Опыт работы с языками статистического анализа и обработки данных: Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R (tidyverse, data.table);
Опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-системах (Tableau, Power BI, Superset, Redash или аналогах);
Умение проектировать структуру дашбордов;
Опыт работы с большими данными приветствуется (Hadoop, Spark, BigQuery, Redshift).
Анализ и бизнес-задачи:
Понимание основ статистики (A/B тестирование, корреляции, распределения) и умение проверять гипотезы;
Навыки визуального storytelling: умение превратить "сухие" цифры и метрики в понятные графики и выводы для бизнес-пользователей;
Умение переводить бизнес-вопросы в задачи для анализа и метрики;
Понимание продуктовых или маркетинговых метрик (в зависимости от сферы компании: Retention, LTV, ROI, CAC и т.д.).
Личные качества:
Развитое аналитическое мышление и внимание к деталям;
Навыки коммуникации и презентации результатов;
Клиентоориентированность: понимание того, что дашборд — это инструмент для принятия решений, а не просто набор красивых графиков.
Мы предлагаем:
Гибридный формат работы;
Работа в ИТ-аккредитованной компании;
Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, Современное оборудование для работы.
Официальная «белая» зарплата;
Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом;
Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы.