Аналитик данных (Data Analyst)

Компания Хоум Эксперт 7 лет является производителем широкой гаммы непродовольственных товаров народного потребления. Наша продукция широко известна под брендом LOMBERTA . У нас есть глубокое понимание рынка, сильная аналитическая база и знания ценностей и потребностей покупателя.
В связи с развитием компании, мы расширяем нашу команду и ищем аналитика.
Уважаемые кандидаты, обратите пожалуйста внимание! Формат работы - ОФИС!
Мы рады предложить:
• ОФИСНЫЙ формат работы (м. Войковская/ МЦД Красный балтиец) ;
• удобное и прекрасно организованное рабочее пространство ;
• график 5/2 с гибким началом рабочего дня ;
• полное соблюдение ТК РФ: оформляем по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваем отпуск 28 календарных дней, больничный лист и прочее;
• полностью «белую» заработную плату , все выплаты полностью официальные и без задержек!
• профессиональное развитие: сотрудники компании подключены к единой платформе для корпоративного онлайн-обучения Lerna, на которой собраны курсы от различных школ (Skillbox, GeekBrains, SkillFactory, Contented, Учи.ру и других);
• возможность карьерного и финансового роста - точно ДА;
• заботу: поздравляем и дарим подарки на знаменательные события в жизни и дни рождения;
• интересный и активный отдых: проводим корпоративные праздники, мероприятия;
• скидка 20% на обеды ;
• чай/кофе и снеки на кухне;
• общение внутри компании "без галстуков";
• супер руководство и отличную команду .
Чем предстоит заниматься:
• построение ETL/ELT-пайплайнов;
• написание и оптимизация SQL запросов;
• написание и ревью скриптов на Python;
• оркестрация данных в Airflow. Написание DAG-ов;
• построение визуализаций в Power BI;
• работа над data quality framework-ом;
• написание DAX мер;
• интеграция данных из 1С, ручных инпутов, данных, полученных по API и других источников;
• взаимодействие с бизнес-заказчиками. Выявление потребностей и возможностей реализации.
Наши ожидания:
Опыт работы в аналогичной должности от 1-го года;
Стек : Python(pandas, numpy), SQL, ClickHouse, MS SQL, Github, Power Automate, Power Apps, Power BI, Rest API, FastAPI, Airflow.
Но в целом, не критично , если будет опыт не с Airflow, а с другим оркестратором (например, с Azure Data Factory).
Так же не критично , если будет не Github, а Gitlab. Вместо Power BI тоже может быть Yandex DataLens или Tableau.
Что критично: Python, SQL, работа с СУБД.
Будет плюсом: английский язык на уровне чтения технической документации
По этапам:
1. Встреча онлайн с HR.
2. Встреча в офисе с нанимающим менеджером +тест.
3. Финальная встреча с руководителем.
Уважаемые кандидаты, мы ценим ваше время, уделенное изучению вакансии и рады, что вы рассматриваете нашу Компанию как потенциального работодателя. При положительном рассмотрении вашего резюме мы свяжемся с вами в течение трёх рабочих дней. В ином случае , ваше резюме будет зачислено в резерв и мы вернемся к нему при появлении вакансии, соответствующей вашим компетенциям и ожиданиям.