Аналитик данных/бизнес аналитик (SQL, BI, команда отчетности розничного взыскания)
Сбер. Data Science · 32 000–32 000 RUB · Москва · HH · опубликовано 3 июня 2026 г.
Описание вакансии
Мы приглашаем опытного Middle-аналитика данных в команду отчетности розничного взыскания и урегулирования.
Основная задача — разработка и сопровождение аналитической отчетности в направлении финансового оздоровления физических лиц.
Ключевые направления работы включают создание и техническую поддержку дашбордов, самостоятельный анализ архитектуры данных, расширение витрин новыми атрибутами и обогащение отчетности дополнительными возможностями для бизнеса.
В работе применяются BI «Навигатор» (корпоративное решение, предусмотрено внутреннее обучение), витрины данных на PostgreSQL, а также CI/CD-процессы через Bitbucket/Git. Вы войдете в состав Agile-команды и будете участвовать в стандартных ритуалах: планировании спринтов, ретроспективах и демонстрациях результатов.
Наш подход ориентирован на достижение измеримых результатов и соблюдение стандартов разработки, при этом выбор технических решений остается за командой.
Обязанности
разработка и техническая поддержка дашбордов в среде BI «Навигатор»
проектирование, разработка и администрирование витрин данных на PostgreSQL: написание SQL-запросов, хранимых процедур и функций, оптимизация производительности
самостоятельный анализ архитектуры данных с целью расширения витрин новыми атрибутами и внедрения дополнительных аналитических возможностей в отчетность
взаимодействие с внутренними заказчиками, руководством и смежными подразделениями: сбор требований, анализ обратной связи и оперативная реализация доработок, глубокое погружение в бизнес-контекст
участие в Agile-ритуалах: планирование спринтов, ретроспективы и демонстрации результатов, включая внутренние презентации и обмен экспертизой внутри команды
работа с системами контроля версий: ведение репозиториев в Bitbucket, совместная разработка через Git, сопровождение цикла приемочно-сдаточных испытаний (ПСИ) перед вводом витрин в промышленную эксплуатацию
диагностика и оперативное устранение инцидентов, связанных с расчетами витрин данных: обеспечение их стабильной работы, восстановление функциональности при сбоях и минимизация времени простоя.
Требования
высокая степень самостоятельности и ответственности за качество, сроки реализации и работоспособность конечного продукта
уверенное владение SQL: работа с CTE, операторами DDL (`CREATE TABLE`, `CREATE FUNCTION`) и DML (`SELECT`, `UPDATE`, `DELETE`)
понимание принципов работы PL/pgSQL: использование циклов, переменных, пользовательских функций и семантики языка
опыт применения оконных функций (`row_number() over()`, `dense_rank() over()`, `lead() over()`, `lag() over()`, `sum() over()`, `count() over()` и др.) для сложных аналитических расчетов
практический опыт работы с реляционными СУБД (знание PostgreSQL будет преимуществом)
понимание процессов разработки и работы с системами контроля версий Git / Bitbucket.
Будет плюсом:
опыт программирования на Python
знакомство с BI «Навигатор» (отсутствие опыта не является препятствием — предусмотрено обучение)
способность принимать самостоятельные технические решения при строгом соблюдении корпоративных стандартов и регламентов
развитые коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с внутренними заказчиками и пользователями аналитических отчетов.
Условия
комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
ипотека для сотрудников
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.