Аналитик данных (b2b/SaaS)

NDEEPA первый в России репрайсер по динамическому ценообразованию на маркетплейсах. Мы помогаем компаниям, торгующим на маркетплейсах, управлять ценами на десятки тысяч товаров в автоматическом режиме, используя свою собственную аналитическую систему, конструктор отчетов, средства сбора и обработки данных, инструменты для отслеживания конкурентов. У нас крутой отдел R&D. Мы намерены совершенствовать наш продукт, улучшать его. Мы не просто один из сервисов, но позиционируем себя как тех, кто пришел в данную нишу надолго.
• Резидент Сколково;
• IT компания, имеющая аккредитацию в Минцифры;
• Управляем ценами крупнейших компаний и селлеров на маркетплейсах (в связи с NDA данные о клиентах не разглашаются).
На данный момент мы в поисках аналитика:
Чем предстоит заниматься
Развитие продукта
• Участвовать в разработке новых фич: от аналитической проработки идеи до вывода в продакшен.
• Оценивать реальное влияние внедрённых изменений на эффективность продукта и метрики клиентов.
• Формулировать задачи для разработки на основе аналитических выводов и бизнес-приоритетов.
Аналитика и метрики
• Анализировать эффективность действующих продуктов и коммерческие метрики клиентов: выручка, маржинальность, оборачиваемость, конкурентная позиция .
• Выявлять отклонения и точки роста в работе алгоритмов ценообразования, готовить обоснованные рекомендации.
Работа с данными
• Работать с алгоритмами сервиса в ClickHouse : проверять корректность расчётов, стабильность логики и качество результатов.
• Вести полный цикл данных: сбор, обработка и нормализация из API, Excel, CSV и баз данных.
• Участвовать в развитии платформы данных: улучшать витрины, отчётность и внутренние аналитические процессы.
Диагностика и контроль
• Проводить диагностику изменений: проверка гипотез, оценка экономического эффекта, фиксация результата по метрикам.
Требования
Обязательные
• Опыт в аналитике данных / бизнес-аналитике от 2–3 лет.
• Уверенное владение SQL, Excel / Google Sheets и BI-инструментами.
• Понимание ключевых коммерческих метрик и экономики продукта.
• Практический опыт работы с ClickHouse или готовность быстро выйти на рабочий уровень.
• Умение переводить бизнес-запросы в конкретные задачи для разработки.
• Сильные коммуникационные навыки: чётко и по делу фиксировать выводы.
Будет плюсом
• Опыт в e-commerce / маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).
• Python (pandas, scipy, statsmodels) для углублённой аналитики.
• Опыт развития дата-платформы, витрин и внутренних аналитических сервисов.
• Опыт сопровождения высоконагруженных алгоритмических продуктов.
Условия работы
• График: 9:00–18:00, выходные — суббота и воскресенье.
• Часовой пояс: приоритет — Москва. В крайнем случае допускается сдвиг ±1/2/4 часа, но это обсуждается индивидуально.
• Заработная плата: 120 000 – 150 000 руб.