Аналитик данных

Задачи
• решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов
• разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных. Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин
• разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе
• разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений; разработка новых решений).
Требования
• высшее образование
• уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД
• опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense)
• уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.)
• системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор
• навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений
• наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными.
• умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок
• желание развиваться в сфере DE\ DA, стать экспертом в области.
Будет вашим преимуществом
• знание алгоритмов ML и наличие проектов с их использованием
• опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры
• знание linux-команд, опыт написания скриптов на bash (Linux).
• знание продуктов Atlassian
• опыт веб-разработки (html, css, javascript)
• опыт работы с ETL-инструментами (Airflow) и навыки формирования витрин данных
• наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке GreenPlum/ Hadoop/Spark (понимание особенностей архитектуры, владение аспектами методологии, разработка оптимизированных скриптов).
Мы предлагаем
• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.