Аналитик данных

Наша цель – создавать решения для развития бизнеса клиентов - это предложения, включающие полное и персональное решение какой-либо задачи компании (клиента), которые содержат оптимальный план достижения желаемого результата и рекомендуют необходимые для реализации такого плана продукты и сервисы Сбера и его Экосисистемы.
Решения помогают комплексно закрывать бизнес потребности и реализовать потенциал развития бизнеса.
Наш продукт охватывает процесс с момента появления сигнала о необходимости подбора Решения для клиента до его передачи в каналы продвижения (физические и Digital).
Наша задача - Мы формируем гипотезы и стратегии => детализируем и конкретизируем стратегии до шагов => подбираем релевантные сервисы и продукты => производим прототипирование/ разработку моделей DS => Пилотируем гипотезы => Подводим итоги => Автоматизируем гипотезы в промышленных инструментах => Осуществляем RUN поддержку и контроль качества.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
• прототипирование и сборка Комплексных Решений от сигнала/ выявления возможности по Клиенту до подбора Сервисов, которые помогут ему в развитии на тех.стеке Python и Greenplum
• написание и оптимизация SQL запросов
• продуктовая аналитика, проведение A/B тестов
• подведение итогов запущенных Комплексных Решения и Кампаний, анализ эффективности
• поиск и проверка инсайтов по продажам.
Требования
• опыт работы в роли аналитика данных от 1 года в bigtech
• уверенное знание SQL, Python
• опыт в области бизнес-анализа и/или построения отчетности
• опыт работы c BitBucket, Jenkins
• опыт работы с ETL-инструментами (например, AirFlow)
• знание банковских продуктов корпоративного бизнеса
• базовые знания современных тенденций на рынке AI-технологий.
Условия
• формат работы - полный офис, м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа