Аналитик данных

СберАналитика в цифрах:
Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов
Команда занимается выстраиванием единой модели взаимодействия с клиентами в различных каналах банка, продажи продуктов и сервисов банка корпоративным клиентам через digital-каналы, привлечение новых корпоративных клиентов на обслуживание в Сбер.
Чем предстоит заниматься:
Реализация и сопровождение сценариев коммуникаций в digital-каналах для продвижения продуктов и сервисов Банка; Оценка эффективности маркетинговых коммуникаций; Продуктовая аналитика: поиск инсайтов, разработка и тестирование гипотез (проведение A/B тестов) по обеспечению роста эффективности.
Ты идеальный кандидат, если:
Образование по направлению прикладная математика/физика/ИТ/финансы; Опыт работы аналитиком от 2 лет; Продвинутый уровень владения SQL (JOIN, CTE, Оконные функции); Владение Python - опыт работы с pandas, numpy и другими библиотеками для анализа данных.
Будет плюсом: Опыт работы с ETL-инструментами (например, AirFlow); Опыт работы с системами обработки и визуализации данных (Qlik Sense, Навигатор); Практический опыт A/B тестирования; Знание банковских продуктов корпоративного бизнеса.
Что мы предлагаем:
Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки); Удобный офис (м. Кутузовская); Ежегодный бонус по итогам работы; ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях; Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня; Корпоративное обучение и библиотека саммари; IT-отсрочку от срочной службы; Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях; Корпоративную пенсионную программу.
Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.