Аналитик данных

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:
расчет оптимальных стратегий взысканиярасчет предложений по реструктуризациирасчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EADускорение расчета RWAпроцесс калибровки промышленных моделейаналитика по портфелю, взысканию и фроду
У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.
Обязанности
Чем предстоит заниматься
строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка
участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения
изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик
писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных
Требования
знание SQL (сложные JOIN, оконные функции)
знания Python (pandas, numpy)
опыт работы в банковских продуктах и риск-методологии
будет преимуществом:
понимание принципов работы Hadoop Hive
опыт работы с Python spark
опыт работы с Airflow
понимание ООП
знакомство с системой контроля версий (Git).
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид, но не менее 3 дней из офиса
годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
регулярные митапы и развитое DS-community
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.