Аналитик данных

​Мы ищем аналитика данных, который усилит нашу команду, поможет переводить массивы цифр в понятные бизнес-решения и автоматизирует регулярную отчетность. Если вы любите находить закономерности, работать с базами данных и визуализировать результаты — мы ждем вас! ​Чем предстоит заниматься (Обязанности):
​Сбор и обработка данных: Выгрузка, очистка и подготовка данных из различных источников (SQL-базы, учетные системы, внутренние и внешние API).
​Создание отчетности: Разработка, поддержка и автоматизация регулярных аналитических отчетов и интерактивных дашбордов.
​Анализ показателей: Поиск аномалий, скрытых закономерностей, оценка эффективности бизнес-процессов и выявление точек роста.
​Взаимодействие с командой: Постановка технических заданий на доработку структуры данных, помощь коллегам из других отделов в формировании ad-hoc (разовых) аналитических запросов. ​Что мы ждем от кандидата (Требования):
​Отличное знание SQL: Умение писать сложные и оптимизированные запросы (JOIN, подзапросы, агрегатные и оконные функции) для извлечения нужной информации.
​Продвинутый Excel: Свободное владение сводными таблицами, сложными формулами (ВПР/XLOOKUP, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ), знание логики обработки пустых значений и подготовки массивов под загрузку.
​Опыт работы с BI-инструментами: Навыки построения понятных дашбордов в Power BI, Tableau.
​Аналитическое мышление: Умение не просто выгружать таблицы, а критически оценивать данные, сопоставлять их и формулировать аргументированные выводы.
​Внимание к деталям: Высокий уровень аккуратности при работе с цифрами, умение находить и устранять расхождения в расчетах.
​Будет плюсом:
​Базовые навыки программирования на Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинной обработки данных.