Аналитик/Аналитик данных

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Открытое правительство - это продуктовый домен, который состоит из сервисов для взаимодействия жителей с городскими службами и систем обеспечения деятельности города. Граждане могут сообщать о проблемах благоустройства и контролировать их устранение. Сервисы и системы включают инструменты для коммуникации с управляющими компаниями, получения муниципальных услуг в электронном формате и работы с открытыми городскими данными.
Открытое правительство повышает прозрачность управления и вовлекает граждан в решение вопросов развития городской среды.
Что нужно делать:
создавать регулярные отчеты и дашборды для отслеживания ключевых метрик продуктов Открытого правительства и бизнес-процессов
проводить анализ данных для обнаружения закономерностей, трендов и аномалий
проектировать А/В тесты, анализировать полученные результаты и подготавдивать рекомендаций
создавать и проверять ключевын метрики, соответствующие целям продукта или бизнеса
построение логических моделей данных для упрощения анализа, например, витрин для конкретных сценариев
оптимизировать запросы к хранилищам данных (например, ClickHouse) для повышения скорости аналитики
взаимодействовать с дата-инженерами по улучшению структуры данных и пайплайнов
разрабатывать скрипты на Python или SQL для автоматизации задач, таких как предварительная обработка данных
создавать инструменты для команд продукта, например, чат-боты в мессенджерах
представлять результаты анализа стейкхолдерам в понятной форме с помощью визуализаций и презентаций
строить прогнозные модели для оценки различных сценариев, например, прогноз LTV или уровня оттока (churn rate)
Какие знания и навыки для нас важны:
отличное владение SQL для извлечения и обработки данных
опыт работы с системами хранения данных (ClickHouse, PostgreSQL)
знание инструментов визуализации данных (Power BI, Redash, SuperSet или аналогичных)
опыт построения и анализа метрик и KPI
понимание бизнес-процессов: умение переводить бизнес-задачи в аналитические задачи и формулировать требования к данным
навыки работы с языками программирования (Python) для автоматизации и анализа
знание методов статистического анализа и моделирования
опыт проведения A/B тестирований и экспериментов
проактивность и инициативность: способность самостоятельно искать решения и предлагать улучшения аналитических процессов
опыт работы с Яндекс.Метрикой
умение настраивать и интегрировать Яндекс.Метрику для отслеживания ключевых событий и целей
анализ данных в Яндекс.Метрике для выявления пользовательских сценариев, поведения и трендов
создание и настройка отчетов, сегментов и воронок в Яндекс.Метрике для мониторинга эффективности бизнес-процессов
использование API Яндекс.Метрики для автоматизации сбора и обработки данных
опыт работы с инструментами визуализации данных на основе данных из Яндекс.Метрики
Что предлагаем:
рыночную зарплату и премии
драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
преимущества аккредитованной IT-компании
материальную помощь в случае важных событий в жизни
корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
комьюнити по интересам
скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!