AI / ML Team Lead (LLM & AI Agents)

AI / ML Team Lead (LLM & AI Agents)
Руководитель разработки AI-продукта
iMAS Group — технологическая компания, создающая решения в области анализа информационного пространства, больших данных и искусственного интеллекта.
Мы строим новое поколение AI-продукта — интеллектуального AI-агента для PR-специалистов и пресс-служб.
Это не чат-бот.
Это персональный цифровой ассистент , обученный на больших массивах медиа-данных iMAS и лучших практиках коммуникационной индустрии.
AI-агент будет:
• анализировать информационную повестку,
• выявлять репутационные риски,
• генерировать коммуникационные стратегии,
• помогать пресс-секретарям принимать решения быстрее людей.
Мы ищем человека, который возглавит создание этого продукта с нуля .
Задача роли
Вы станете техническим лидером AI-направления и архитектором нового продукта.
Не поддержка моделей.
Не ресёрч ради ресёрча.
Создание полноценного AI-агента уровня next-gen SaaS.
Разработка AI-агента
• проектирование архитектуры LLM-based AI-агента;
• fine-tuning и адаптация языковых моделей под PR-домен;
• построение multi-agent orchestration;
• внедрение RAG-подходов с использованием базы знаний iMAS;
• разработка reasoning-pipeline и decision-logic.
AI / ML Engineering
• обучение, тестирование и оптимизация моделей;
• работа с текстом, мультимодальными источниками и потоковыми данными;
• создание production-ready ML pipeline;
• обеспечение масштабируемости и SLA AI-сервисов.
Интеграция и архитектура
• интеграция AI-сервисов в аналитическую платформу iMAS;
• разработка API-ориентированных сервисов;
• построение AI-инфраструктуры inference и deployment;
• orchestration агентов и внешних инструментов.
Лидерство
• формирование AI/ML команды;
• постановка задач инженерам и исследователям;
• развитие AI-экспертизы внутри компании;
• участие в формировании AI-стратегии продукта.
Обязательный опыт
• опыт работы в AI / ML от 3+ лет ;
• практический опыт работы с LLM / NLP системами ;
• понимание архитектуры AI-агентов и современных AI-стеков;
• опыт вывода моделей в production ;
• опыт проектирования ML-архитектуры, а не только обучения моделей;
• опыт работы с большими текстовыми данными.
⚙️ Технологический стек (желательно)
LLM & AI
• PyTorch
• HuggingFace Transformers
• LangChain / LlamaIndex
• RAG pipelines
• Fine-tuning / PEFT / LoRA
• Prompt Engineering
• Agent orchestration
Infrastructure
• KServe / Triton Inference Server
• Docker / Kubernetes
• FastAPI / REST API
• Vector DB (FAISS, Weaviate, Milvus, Pinecone)
• GPU inference optimization
Data
• Data preprocessing
• Feature engineering
• Streaming data
• Multimodal processing (text / image / audio — плюс)
Будет большим преимуществом
• опыт создания AI-ассистентов или AI-copilot решений;
• опыт работы с SaaS-продуктами;
• понимание медиа, PR, коммуникаций или OSINT;
• опыт leadership / mentoring;
• опыт построения AI-продукта с нуля.
Что мы предлагаем?
• участие в создании нового AI-продукта , а не поддержки legacy;
• возможность влиять на архитектуру и стратегию AI-направления;
• доступ к уникальной базе медиаданных iMAS;
• высокая степень технической свободы;
• формирование собственной AI-команды;
• участие в международных AI-проектах;
• конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).
Почему эта роль уникальна
Большинство компаний внедряют AI.
Мы строим AI-агента как самостоятельный продукт .
Вы не приходите в команду.
Вы создаёте направление .
Отклик
В отклике желательно указать:
• проекты с LLM / AI Agents;
• ссылки на GitHub / публикации / продукты;
• опыт вывода AI-решений в production.