AI / LLM Engineer (внутренние инструменты, RAG, on-premise)

🚀 О роли
Мы ищем инженера, который с нуля выстроит использование AI внутри компании: от выбора технологий до внедрения инструментов в ежедневную работу команды.
Это практическая роль: важно не исследование моделей, а создание работающих решений, которые реально помогают разработчикам и инженерам. 🎯 Задачи
Развернуть гибридную архитектуру:
• локальные LLM (on-premise)
• интеграция с внешними API без передачи чувствительных данных
Создать внутренний AI-ассистент:
• работа с кодовой базой (Python / C / C++)
• помощь в проектах и задачах
• поиск и структурирование знаний
Разработать инструменты для:
• генерации документации
• помощи в тестировании
• автоматизации рутинных задач
Интегрировать AI в процессы разработки
Создать локальный пайплайн «аудио/видео → транскрипция → выделение договоренностей и Action Items» без отправки данных в облако.
Помогать команде внедрять и использовать AI-инструменты
Требования:
• Опыт работы с LLM (практический: pet-проекты или коммерческий)
• Умение доводить решения до рабочего состояния
• Опыт разработки на Python
• Понимание backend и API
• Желание разбираться и внедрять AI в реальные процессы
• Стек не фиксирован — вы предлагаете архитектуру и инструменты
• Самостоятельность, практический подход, готовность быть первым человеком в направлении
Плюсом будет
• Опыт с RAG
• Работа с локальными ASR + LLM
• Docker / деплой
• Автоматизация разработки через AI
🎁 Мы предлагаем
• Возможность выстроить AI-направление с нуля
• Влияние на процессы внутри компании
• Быстрое внедрение решений
• Рост в сторону Lead при развитии направления
• Работа с инженерными задачами (телеком, SDR, железо + софт)
• Полная занятость, гибкий график, гибридный формат работы (возможна удалёнка, но желательно присутствие в городе)
• Оформление по ТК РФ, аккредитованная IT-компания (все льготы)
• ДМС через 6 месяцев