AI-инженер

ООО «РН-Проектирование Добыча» — один из ключевых Корпоративных институтов ПАО «НК «Роснефть», крупный исследовательский и проектный центр нефтегазовой отрасли страны, выполняющий широкий спектр научных и проектных работ для предприятий нефтегазового комплекса.
География ООО «РН-Проектирование Добыча» охватывает большинство нефтегазоносных регионов России: от Камчатки до Краснодара.
В команду Красноярского филиала "РН-Проектирование Добыча" рассматриваем кандидатов на вакансию "AI-инженер"
AI-направление создаётся с нуля. Мы ищем первых инженеров, которые будут выбирать стек,
проектировать архитектуру и строить процессы.
Готовы рассматривать сильных инженеров из смежных областей (Data Engineering, Backend,
MLOps), которые хотят быстро погрузиться в LLM и RAG.
Мы предлагаем:
• интересная работа с нестандартными задачами;
• мы работаем по методологии Scrum, с выдачей результата каждые 2 недели;
наше направление автоматизация внутренних процессов проектного института;
• конкурентный уровень заработной платы (фиксированный оклад, ежемесячные и годовые премии) с каждым кандидатом обсуждается индивидуально в зависимости от опыта работы и квалификации;
• график работы 5/2, режим работы с 09:00 до 18:15, пятница до 17:00;
• обучение, повышение квалификации, профессиональный рост;
• предоставление социальных льгот, гарантий и компенсаций:
• страхование работников (безлимитный ДМС со стоматологией);
• компенсация спортивных абонементов;
• санаторно-курортное лечение;
• различные виды материальной помощи;
• корпоративная программа ипотечного жилищного кредитования;
• корпоративные займы на обучение, целевые договоры так же для абитуриентов и студентов.
• развитая корпоративная культура (корпоративные мероприятия, спортивное движение (более 20 видов спорта и более 40 спортивных мероприятий в год), волонтерство);
• работа в комфортном офисе с удобной инфраструктурой.
Основные обязанности:
• Архитектура и управление данными
a. Проектирование моделей данных для реляционных (PostgreSQL, MS SQL Server) и
колоночных (ClickHouse) СУБД.
b. Создание отказоустойчивых ETL/ELT-процессов (вероятнее всего, через Apache
Airflow, возможно NiFi).
c. Настройка взаимодействия микросервисов: REST API, очереди сообщений,
брокеры.
• Бэкенд-разработка и API
a. Разработка бэкенда и RESTful API на Python (FastAPI).
b. Использование асинхронного программирования.
c. Учёт требований масштабируемости.
• Работа с ИИ и LLM
a. Проектирование RAG (Retrieval-Augmented Generation) для семантического поиска
по внутренним базам знаний.
b. Технологии: LangChain, LlamaIndex, Qdrant (векторная БД).
c. Настройка инференс-серверов для LLM с использованием vLLM и SGLang.
• Развертывание и инфраструктура
a. Контейнеризация и деплой в production через Docker.
b. Работа в Linux: Bash-скрипты, автоматизация, настройка окружений.
5. Взаимодействие и коммуникация
a. Сотрудничество с аналитиками, продуктовыми командами, заказчиками.
b. Анализ бизнес-контекста, приоритизация задач, предложение технических
решений.
Требования:
• высшее образование в области прикладной математики, компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических специальностей;
• основной стек: Python (asyncio, FastAPI), SQL, Git, Linux (bash);
• данные и пайплайны: PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow;
• ML / LLM стек: LangChain / LlamaIndex, Qdrant, vLLM / SGLang, Hugging Face
• контейнеризация: Docker.
Будет плюсом:
• опыт работы в закрытой сети;
• готовность строить AI-направление в организации с нуля;
• понимание и навыки DevOps процессов.