AI Engineer

Работать в нашей команде — значит быть в центре инноваций и технологий 1С. Сейчас мы расширяем группу Искусственного интеллекта и ищем в команду Инженера по разработке AI-приложений .
Преимущества работы с нами:
• Стабильность и уверенность в завтрашнем дне. Мы – аккредитованная ИТ-компания с официальным трудоустройством по ТК РФ
• Удаленный формат работы
• Достойное вознаграждение и прозрачная система мотивации
• Заботимся о вашем здоровье и комфорте. Мы предоставляем ДМС, компенсацию затрат на фитнес, оплачиваем больничные до 100% от оклада и радуем корпоративными подарками
• Уникальная корпоративная культура. Наши сотрудники участвуют в крупнейших конференциях INFOSTART EVENT, которые не только вдохновляют, но и помогают расти профессионально
Возможности для обучения:
• Дополнительное обучение за счет компании
• Корпоративный доступ к каталогу Инфостарт
• База видеокурсов и записанных вебинаров
• Участие в профильных мероприятиях Инфостарт
Основные задачи:
• Разрабатывать AI-приложения, используя LLM как основной инструмент создания кода (85%+ генерации через AI)
• Проектировать архитектуру и быстро собирать рабочие прототипы
• Создавать AI-агентов и автоматизированные пайплайны (Python, Node.js)
• Реализовывать RAG, tool use, векторный поиск
• Работать с данными: BigQuery, PostgreSQL, Redis, DWH
• Писать и оптимизировать SQL-запросы
• Разрабатывать backend и frontend через AI-ассистированную разработку
• Проверять, валидировать и дорабатывать AI-сгенерированный код
• Писать автотесты (через AI)
• Настраивать логирование, мониторинг, кэширование
• Диагностировать и устранять узкие места
• Документировать архитектурные решения
Нам точно по пути, если есть:
• Уверенный Python, TypeScript / Node.js
• Знакомство с любым стеком фронтенд-разработки React (Next.js) или Vue (Nuxt.js) и компонентных библиотек для них
• Опыт практической AI-разработки (Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude и др.)
• Понимание, как управлять LLM для генерации качественного кода
• Понимание ограничений LLM и способов контроля качества
• Опыт работы с LLM API
• Уверенный SQL, опыт работы с BigQuery
• Понимание архитектуры frontend и backend
• Опыт работы с REST API, JSON
• Умение быстро читать и проверять сгенерированный код
• Опыт коммерческой разработки от 2 лет
Будет плюсом опыт работы с n8n, RAG и агентных систем, векторных БД, high-load систем, знание графовых СУБД, опыт проектирования микросервисной архитектуры.
Если вы хотите развиваться в динамичной компании и готовы к новым вызовам, присоединяйтесь к нам! Мы ждем вашего отклика.